Nesta série de posts, compartilharei minha jornada de aprendizado sobre dois tópicos que são amplamente discutidos tanto em ambientes acadêmicos quanto em grandes empresas de tecnologia: algoritmos e estruturas de dados. Embora esses temas possam parecer assustadores à primeira vista, especialmente para quem, como eu, não teve a oportunidade de se aprofundar neles ao longo da carreira devido a outros desafios profissionais, meu objetivo é torná-los acessíveis.

Vou começar pelos conceitos mais básicos e seguir até os tópicos mais avançados, criando um registro da minha evolução. Espero que esses posts também sejam úteis para quem estiver nessa mesma trajetória de aprendizado. Para me aprofundar, utilizarei uma combinação de desafios práticos em plataformas como o LeetCode, além de leituras e discussões sobre a teoria por trás de cada algoritmo. A linguagem de programação que escolhi para essa jornada é o JavaScript.

Por que o estudo dos algoritmos vale a pena?

Algoritmos e estruturas de dados são componentes fundamentais na construção de qualquer software. Muitos deles são resultado de anos de estudo voltados para a solução eficiente de problemas complexos, e podem ser aplicados em diversas áreas da TI, como desenvolvimento web, backend, inteligência artificial, entre outras. Compreender algoritmos é um ótimo meio de escrever códigos otimizados. Além disso, o domínio desses conceitos é frequentemente avaliado em entrevistas técnicas de grandes empresas de tecnologia, o que pode ser interessante para quem deseja ingressar em uma dessas gigantes.

O que são algoritmos?

Algoritmos são conjuntos de instruções que resolvem um problema. Uma analogia comum que eu ouvia na faculdade é a de uma receita de bolo: você segue uma série de passos para obter o resultado final, ou seja, o bolo.
Segundo o livro Introduction to Algorithms, ele explica que um algoritmo recebe um valor ou um conjunto de valores como entrada e gera um valor ou conjunto de valores como saída. Um exemplo mais prático, voltado para o desenvolvimento, seria: imagine que você tem uma lista de números desorganizada e precisa ordená-la do menor para o maior. Nesse caso, a lista desordenada é a entrada, e o algoritmo é a sequência de passos que reorganiza os números, gerando como saída a lista ordenada.

O que são estrutura de dados?
Já as estruturas de dados são formas de organizar e guardar informações para que possamos acessá-las e usá-las quando for conveniente. Se pensarmos em uma estante de livros, podemos perceber que os livros podem ser organizados de várias maneiras: por tema, autor, ordem alfabética, cor, entre outros. A forma como escolhemos organizá-los influencia diretamente na facilidade com que encontramos um livro específico.

À medida que avançarmos nesta série, minha intenção é desmistificar esses tópicos e construir uma base sólida de conhecimento, tanto para mim quanto para quem estiver acompanhando meus posts. A jornada para dominar algoritmos e estruturas de dados pode ser desafiadora, mas, com prática regular e curiosidade, acredito que todos podemos superar as dificuldades iniciais e alcançar um nível de proficiência que atenda aos requisitos do mercado, além de nos tornar desenvolvedores mais eficientes e capazes de resolver problemas de forma otimizada.

Espero que essa troca de experiências seja tão enriquecedora para o meu aprendizado quanto para o seu. E que, além de produtivo, esse processo possa até ser divertido. Sinta-se à vontade para sugerir temas, novas ferramentas, materiais de estudo ou até desafios complementares. Vou adorar aprender junto com você!

Referências

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press.