Você já se perguntou como os mecanismos de busca conseguem encontrar informações em meio a um monte de texto quase que instantaneamente? Por trás da "magia", existem estruturas e algoritmos que indexam e recuperam essas informações. Uma das ferramentas mais populares para isso é o Apache Lucene.

E quem é o Apache Lucene?
O Lucene é uma biblioteca open-source escrita em Java, utilizada para indexação e busca de texto e sua implementação é base para outros projetos e plataformas, como ElasticSearch e Solr.

E para ilustrar os conceitos do Lucene resolvi implementar uma versão simplificada em Python.

Como a técnica de busca funciona?
A técnica de busca empregada segue os seguintes passos:

• Pré-processamento da Consulta:

A consulta é submetida ao mesmo processo de tokenização, normalização, remoção de stop words e stemming que os documentos passaram durante a indexação.

• Busca no Índice Invertido:

Para cada termo processado na consulta, recuperamos os documentos onde o termo aparece, juntamente com o peso TF-IDF calculado durante a indexação.

• Combinação e Pontuação dos Documentos:

As pontuações dos termos são somadas para cada documento, refletindo a relevância do documento para todos os termos da consulta.

• Ordenação dos Resultados:

Os documentos são ordenados de forma decrescente com base na pontuação total, garantindo que os resultados mais relevantes sejam apresentados primeiro.

Resultado

Link do repositório no GitHub 🔗
https://github.com/joaodest/Artigos/lucene.py