어플리케이션별로 독립된 가상 환경이 왜 필요할까?

예를 들어보겠습니다.

하나의 PC 혹은 서버 환경에서 어떤 어플리케이션은 버전 1의 라이브러리를 필요로 하고, 다른 어플리케이션은 버전 2의 라이브러리를 필요로 한다면, 어떻게 이 두 라이브러리를 관리할 수 있을까요? Host 파이썬에 각각 다른 두 패키지를 설치하려고 한다면 당연히 conflict가 발생할 것입니다.

혹은, 잘 작동하고 있는 특정 어플리케이션의 환경을 그대로 유지하고 싶은 경우를 생각해봅시다. 해당 프로그램에서 쓰고 있는 라이브러리의 버전의 변경이 Host 머신에서 일어난다면, 그동안 잘 돌던 프로그램에서 장애를 일으킬 수도 있습니다.

위와 같은 모든 케이스를 해결해주는 것이 virtualenv입니다.
하나의 PC 혹은 서버 안에서 virtualenv를 설정하고, 그 환경 안에서는 Host 환경과 별도로 각각 필요한 Python 버전을 관리하고, 필요한 특정 버전의 라이브러리를 관리할 수 있게 해줍니다.

Python 가상환경
Python 가상 환경은 자체 라이브러리 및 종속성 세트와 함께 특정 Python 설치가 포함된 독립된 디렉토리입니다. 이를 통해 서로 간섭하지 않고 각각 고유한 버전의 Python과 설치된 패키지가 있는 서로 다른 프로젝트에 대해 격리된 환경을 만들 수 있습니다.

Python 가상 환경의 주요 특징

1. 격리 가상 환경은 특정 프로젝트에 특정한 패키지 및 종속성을 설치할 수 있는 샌드박스 환경을 제공합니다. 이러한 격리를 통해 한 가상 환경에 설치된 패키지가 다른 가상 환경의 패키지와 충돌하지 않도록 하여 종속성을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.
2. 패키지 관리가상 환경을 사용하면 프로젝트에 필요한 패키지와 라이브러리를 쉽게 관리할 수 있습니다. 글로벌 Python 설치 또는 다른 프로젝트에 영향을 주지 않고 패키지를 설치, 업그레이드 및 제거할 수 있습니다. 따라서 프로젝트별 종속성을 더 쉽게 유지 관리할 수 있습니다.
3. 버전 관리가상 환경을 사용하면 특정 프로젝트에 사용할 Python 버전을 지정할 수 있습니다. 이 기능은 특정 Python 버전이 필요한 프로젝트에서 작업할 때 유용하며, 여러 개발 환경 간에 호환성과 일관성을 보장합니다. 이식성Python 가상 환경은 이식성이 뛰어나 한 머신에서 환경을 생성한 후 다른 머신에 쉽게 복제할 수 있습니다. 이는 다른 사람과 협업하거나 애플리케이션을 다른 서버 또는 호스팅 플랫폼에 배포할 때 특히 유용합니다.
4. 활성화 및 비활성화 가상 환경을 사용하려면 활성화해야 합니다. 활성화는 적절한 경로와 환경 변수를 설정하여 Python 인터프리터와 설치된 패키지가 해당 환경에 맞게 설정되도록 합니다. 프로젝트 작업이 끝나면 가상 환경을 비활성화하여 전역 Python 환경으로 돌아갈 수 있습니다.
5. 도구 Python은 가상 환경을 만들고 관리하기 위해 venv(Python 3용) 및 virtualenv(Python 2 및 3용)와 같은 기본 제공 도구를 제공합니다. 이러한 도구는 가상 환경을 설정하고 작업하는 과정을 간소화합니다.

가상 환경 사용은 프로젝트 종속성을 유지하고 재현성을 개선하며 개발자 간의 협업을 촉진하는 데 도움이 되므로 Python 개발의 모범 사례로 간주됩니다. 또한 프로젝트가 격리되고 이식 가능하며 독립적인 상태로 유지되므로 깔끔하고 관리하기 쉬운 개발 환경을 만들 수 있습니다.

가상 환경을 따로 생성하는 이유

1. 종속성 관리프로젝트마다 종속성과 라이브러리 요구 사항이 다른 경우가 많습니다. 가상 환경을 사용하면 각 프로젝트마다 이러한 종속성을 개별적으로 관리할 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 프로젝트나 글로벌 Python 환경과 충돌하지 않고 필요한 버전의 라이브러리 및 패키지를 설치할 수 있습니다. 격리 및 재현성가상 환경은 프로젝트에 제어되고 격리된 환경을 제공합니다. 프로젝트의 종속성을 가상 환경 내에 캡슐화하면 프로젝트가 독립적으로 유지되고 시스템 전체 Python 설치에 의존하지 않도록 할 수 있습니다. 이렇게 격리하면 다른 머신에서 프로젝트 환경을 더 쉽게 재현할 수 있어 호환성 문제를 최소화할 수 있습니다. 2.버전 관리 가상 환경을 사용하면 특정 프로젝트의 Python 버전을 지정할 수 있습니다. 이는 특정 버전의 Python이 필요한 프로젝트를 작업할 때 특히 유용하며, 다양한 개발 환경과 배포 시나리오에서 프로젝트가 일관되게 실행되도록 보장합니다.
2. 협업 팀에서 작업할 때 각 팀원은 서로 다른 패키지 버전 또는 시스템 구성으로 각자의 개발 환경을 사용할 수 있습니다. 가상 환경을 사용하면 프로젝트의 가상 환경 구성을 공유하여 팀원들이 일관된 개발 환경을 가질 수 있습니다. 이를 통해 협업을 간소화하고 충돌을 줄이며 모든 사람이 동일한 종속성 집합으로 작업할 수 있습니다.
3. 배포 및 프로덕션 환경 가상 환경은 개발 종속성을 프로덕션 환경과 분리하는 데 도움이 됩니다. 배포 환경 전용 가상 환경을 만들어 프로덕션 환경이 충돌이나 호환성 문제 없이 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 정확한 종속성을 갖도록 할 수 있습니다.
4. 간편한 설정 및 정리 가상 환경 생성은 간단한 프로세스이며 기본 제공 도구를 사용하여 빠르게 수행할 수 있습니다. 또한 프로젝트 또는 관련 가상 환경을 폐기하려는 경우 다른 프로젝트나 글로벌 Python 설치에 영향을 주지 않고 환경 디렉터리를 삭제하기만 하면 됩니다.

#cmd
#가상환경을 만들려는 디렉토리 생성
python -m venv myproject(이름은 변경 가능)

#cmd
cd ../myproject/Script

#cmd
#활성화
activate

#cmd
#flask 다운로드
pip install flask

#cmd
#비활성화
deactivate

참조 : https://jaemunbro.medium.com/python-virtualenv-venv-%EC%84%A4%EC%A0%95-aaf0e7c2d24e
https://easyitwanner.tistory.com/348