Curso Sobre Dados Gratuito: Transformação e Exploração

guiadeti - Dec 22 '23 - - Dev Community

O curso “Transformação e Exploração de Dados com SAS Guide”, promovido pela SAS Education, representa uma jornada enriquecedora no universo das tecnologias SAS. Este curso é desenhado para expandir as capacidades dos participantes, permitindo-lhes explorar e transformar dados de maneira eficiente e eficaz, utilizando as ferramentas oferecidas pelo SAS Guide.

Ao longo do curso, os alunos serão imersos em técnicas avançadas e práticas que são essenciais no campo da análise de dados. Destinado a quem já possui uma compreensão básica do SAS Guide, o curso é ideal para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos e habilidades.

A estrutura do curso foi cuidadosamente planejada para garantir que os participantes recebam um treinamento abrangente e prático. A metodologia de ensino adotada pelo curso enfatiza a aplicação prática do conhecimento, garantindo que os alunos possam aplicar imediatamente o que aprenderam em seus próprios projetos e contextos de trabalho.

Uma vantagem adicional oferecida pelo curso é a disponibilidade das gravações de treinamento para os participantes. Com esta abordagem inclusiva e abrangente, o curso “Transformação e Exploração de Dados com SAS Guide” se destaca como uma oportunidade imperdível para aqueles que buscam aprimorar suas habilidades em Data Analysis.

Transformação e Exploração de Dados com SAS Guide

É essencial destacar que o curso “Transformação e Exploração de Dados com SAS Guide” ocorrerá no dia 6 de Dezembro e estará acessível apenas aos 500 primeiros participantes que ingressarem.


Página do Curso Transformação e Exploração de Dados com SAS Guide

Devido à limitação de vagas na sala virtual, recomendamos que os interessados se juntem ao curso prontamente para garantir sua participação.

Horários do Curso

O curso será realizado das 18h15 às 22h30. Durante este período, os participantes terão a chance de mergulhar profundamente no uso das tecnologias SAS, expandindo suas habilidades e conhecimentos para produzir resultados excepcionais. É recomendado ter um conhecimento básico de SAS Guide para acompanhar o curso de maneira mais eficiente.

Conteúdo do Curso: O Que Você Irá Aprender?

Este curso se concentrará na ferramenta SAS Enterprise Guide. Abordaremos funcionalidades chave como Exploração de Transformações de Dados, Filtros Avançados, Prompts e Estatísticas Descritivas, tudo dentro de fluxos de negócios e de forma totalmente gráfica. Esta é uma oportunidade única para aprimorar suas habilidades em análise de dados usando o SAS Guide.

Público-Alvo: Quem Deverá Participar?

O curso é ideal para profissionais atuantes nas áreas de negócios e técnicas das empresas, estudantes, autodidatas e todos aqueles que têm curiosidade e interesse em aprofundar seus conhecimentos em análise de dados com SAS Guide.

Informação Importante: Gravação do Treinamento

É importante notar que as gravações do treinamento serão enviadas exclusivamente para os participantes do curso. Esta é uma oportunidade valiosa para revisitar o conteúdo aprendido e solidificar seu conhecimento após a conclusão do curso.

        Você pode gostar




                                <span><img src="https://guiadeti.com.br/wp-content/uploads/2023/12/Curso-de-DevOps-Full-Stack-e-Mais-280x210.png" alt="Curso de DevOps, Full Stack e Mais" title="Curso de DevOps, Full Stack e Mais"></span>

                        <span>Curso de DevOps, Full Stack E Outras Opções Gratuitas</span> <a href="https://guiadeti.com.br/curso-de-devops-full-stack-marketin-boticario/" title="Curso de DevOps, Full Stack E Outras Opções Gratuitas"></a>





                                <span><img src="https://guiadeti.com.br/wp-content/uploads/2023/09/Microsoft-Azure-Fundamentals.png" alt="Microsoft Azure Fundamentals" title="Microsoft Azure Fundamentals"></span>

                        <span>Curso Gratuito de Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)</span> <a href="https://guiadeti.com.br/curso-microsoft-azure-fundamentals-az-900/" title="Curso Gratuito de Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)"></a>





                                <span><img src="https://guiadeti.com.br/wp-content/uploads/2023/11/Curso-de-Ingles-ANAC-280x210.png" alt="Curso de Inglês ANAC" title="Curso de Inglês ANAC"></span>

                        <span>Curso ANAC: Inglês Básico Totalmente Online e Gratuito</span> <a href="https://guiadeti.com.br/curso-anac-ingles-basico-gratuito/" title="Curso ANAC: Inglês Básico Totalmente Online e Gratuito"></a>





                                <span><img src="https://guiadeti.com.br/wp-content/uploads/2023/11/Curso-de-Data-Analytics-e-Python-280x210.png" alt="Curso de Data Analytics e Python" title="Curso de Data Analytics e Python"></span>

                        <span>Curso de Data Analytics E Back-end Python Grátis Para Mulheres</span> <a href="https://guiadeti.com.br/curso-de-data-analytics-back-end-python-mulheres/" title="Curso de Data Analytics E Back-end Python Grátis Para Mulheres"></a>
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Análise de Dados

Análise de dados (Data Analysis) é um campo fascinante que se situa na interseção da estatística, da tecnologia da informação e do conhecimento do negócio. Esta disciplina envolve a coleta, processamento e análise de dados para extrair informações úteis e insights relevantes.

Seu objetivo principal é auxiliar na tomada de decisões informadas, otimizando processos e promovendo inovações em diversas áreas, como negócios, saúde, ciências sociais, e muitas outras.

Ferramentas e Tecnologias na Análise de Dados

No coração da Data Analysis estão as ferramentas e tecnologias utilizadas para manipular e interpretar grandes conjuntos de dados. Isso inclui softwares de análise estatística como R e Python, plataformas de processamento de dados como SQL e Excel, e sistemas mais avançados como a aprendizagem de máquina e inteligência artificial. Essas ferramentas permitem que os analistas transformem dados brutos em informações compreensíveis, revelando padrões, tendências e correlações.

O Processo de Análise de Dados: Do Bruto ao Estratégico

O processo de análise de dados geralmente começa com a definição de objetivos e a coleta de dados relevantes. Segue-se a limpeza e organização dos dados para garantir precisão e relevância. Depois, os dados são analisados e interpretados, muitas vezes utilizando modelos estatísticos ou algoritmos de aprendizado de máquina. O passo final envolve a apresentação dos resultados de forma que possam ser facilmente compreendidos e aplicados na tomada de decisões estratégicas.

Aplicações e Impacto da Análise de Dados

As aplicações da Data Analysis são vastas e impactantes. No mundo dos negócios, ajuda a identificar tendências de mercado, comportamento do consumidor e oportunidades de crescimento. Na saúde, contribui para a pesquisa e desenvolvimento de novos tratamentos e na gestão de serviços de saúde.

Nas ciências sociais, auxilia na compreensão de padrões sociais e comportamentais. Em todos esses campos, a análise de dados está se tornando cada vez mais fundamental para impulsionar a inovação e o progresso.

Desafios e o Futuro

Embora a Data Analysis ofereça muitas oportunidades, ela também apresenta desafios, como a necessidade de gerenciar grandes volumes e garantir a privacidade e segurança. Além disso, há o desafio constante de se manter atualizado com as tecnologias emergentes. Olhando para o futuro, este campo está se tornando cada vez mais integrada com a inteligência artificial e a automação, prometendo ainda mais avanços e inovações nesta área empolgante.

Créditos: Canal Attekita Dev

SAS Education

SAS Education é uma iniciativa educacional da SAS, uma das líderes globais em análise de dados e software de inteligência empresarial. Esta iniciativa visa capacitar profissionais, estudantes e acadêmicos com as habilidades e conhecimentos necessários para navegar e prosperar no mundo da Data Analysis.

Oferecendo uma variedade de cursos, workshops e programas de treinamento, a SAS Education abrange desde conceitos básicos de Data Analysis até técnicas avançadas em áreas como inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Programas e Cursos Oferecidos

SAS Education oferece uma ampla gama de cursos e programas, adequados para diferentes níveis de habilidade e necessidades de aprendizado. Isso inclui cursos introdutórios sobre os fundamentos do software SAS, treinamento avançado em análise preditiva, e workshops especializados em áreas como análise de texto e visualização de dados. Além disso, oferece certificações reconhecidas pela indústria, que são altamente valorizadas por empregadores em diversos setores.

Métodos de Ensino e Recursos de Aprendizagem

A abordagem de ensino da SAS Education é prática e orientada para resultados. Os cursos são projetados para oferecer uma aprendizagem interativa, combinando teoria com exercícios práticos. Além das sessões presenciais e online, a SAS Education fornece uma variedade de recursos de aprendizagem, como e-books, tutoriais em vídeo e webinars. Esses recursos ajudam os alunos a desenvolver habilidades práticas e a aplicá-las em cenários do mundo real.

Impacto e Benefícios para a Comunidade Profissional

A SAS Education desempenha um papel crucial na preparação de profissionais para os desafios do mercado de trabalho atual, dominado pela análise de dados. Os participantes dos cursos da SAS Education ganham uma compreensão profunda das ferramentas e técnicas analíticas, o que os capacita a tomar decisões baseadas em dados e a impulsionar a inovação em suas organizações. Além disso, ao promover uma comunidade de aprendizado contínuo, a SAS Education ajuda na formação de uma rede global de profissionais analíticos qualificados.

Compromisso com a Educação Contínua e Inovação

A SAS Education está comprometida com a educação contínua e a inovação no campo da análise de dados. Mantém-se atualizada com as tendências emergentes do setor, atualizando constantemente seus cursos e programas para refletir as tecnologias e práticas mais recentes. Este compromisso assegura que os alunos da SAS Education estejam sempre à frente na curva de aprendizado, equipados com as habilidades mais relevantes e atualizadas necessárias para ter sucesso em um mundo cada vez mais orientado por dados.

Inscreva-se agora no curso da SAS Education para impulsionar sua carreira!

As Inscrições para o Curso Transformação e Exploração de Dados com SAS Guide devem ser realizadas no formulário da SAS Education.

Compartilhe esta oportunidade incrível, e auxilie seus colegas no desenvolvimento profissional!

Gostou do conteúdo sobre o curso gratuito da SAS Education? Então compartilhe com a galera!

O post Curso Sobre Dados Gratuito: Transformação e Exploração apareceu primeiro em Guia de TI.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Terabox Video Player