Treinamento de Python Para Ciência De Dados Gratuito

guiadeti - Dec 22 '23 - - Dev Community

Este curso gratuito é o ponto de partida ideal para quem deseja ingressar no mundo da Ciência e Análise de Dados. Projetado para simular situações reais de trabalho, o curso proporciona uma experiência prática e envolvente para aprender a programar em Python, uma habilidade essencial no campo de dados.

Ideal para iniciantes, o curso é uma oportunidade imperdível para dar os primeiros passos em uma das áreas mais promissoras e demandadas do mercado atual. Oferecido pela renomada Comunidade DS, o curso se destaca por sua abordagem hands-on.

Você não só aprenderá a escrever seus primeiros códigos em Python, mas também realizará análises de dados iniciais e aprenderá a criar gráficos de dados de forma independente. Além disso, ao concluir o curso, receberá um certificado, endossando suas novas habilidades e conhecimentos adquiridos.

Ao final do curso, você estará capacitado para executar tarefas fundamentais na área de dados. Isso inclui desde escrever códigos básicos em Python até a realização de análises de dados e a criação de gráficos informativos. Essas habilidades são cruciais para quem deseja se posicionar no mercado como um cientista ou analista de dados competente.

Python Para Ciência de Dados

Este curso gratuito é projetado para ser seu primeiro passo no mundo da Ciência e Análise de Dados. Ideal para iniciantes, ele oferece uma experiência de aprendizado única, simulando situações reais de trabalho e fornecendo as ferramentas essenciais para começar a programar em Python. Com um foco prático, este curso é a porta de entrada para uma carreira promissora em um dos campos mais dinâmicos e demandados do mercado atual.


Página do Treinamento Python Para Ciência de Dados

Habilidades Práticas em Python e Análise de Dados

Ao longo do curso, você desenvolverá competências fundamentais que são indispensáveis para qualquer cientista ou analista de dados. Você aprenderá a escrever seus primeiros códigos em Python, um dos principais idiomas de programação utilizados na área de dados.

Além disso, o curso aborda técnicas iniciais de análise de dados, ensinando você a interpretar e manipular informações com eficácia. Um dos destaques é a habilidade de criar gráficos de dados de maneira autônoma, uma competência valiosa para visualizar e apresentar insights.

Conteúdo Ministrado no Treinamento

Ciclo 1 – Fundamentos da Programação

Conheça os fundamentos da programação em Python do absoluto zero com o objetivo de responder algumas das perguntas de negócio que geram valor para as empresas.

Ciclo 2 – Análise Descritiva

Aprofunde os conhecimentos adquiridos no Ciclo 1 e aprenda a usar ferramentas da Estatística para fazer suas primeiras análises de dados.

Ciclo 3 – Geração de Insights

Aprofunde os conhecimentos adquiridos no Ciclo 2 e aprenda a usar dados de latitude e longitude para criar mapas que respondem dúvidas de negócio relacionadas à geolocalização.

Certificação pela Comunidade DS

Após a conclusão do curso, você receberá um certificado emitido pela Comunidade DS, reconhecendo sua capacidade e conhecimento adquiridos. Esta certificação é um selo de qualidade que comprova suas novas habilidades em Ciência e Análise de Dados, abrindo portas para oportunidades futuras na área.

A Experiência e a Expertise de Meigarom Lopes

Seu instrutor, Meigarom Lopes, é um profissional experiente com mais de quatro anos atuando como Cientista de Dados. Ele tem uma carreira estabelecida em grandes empresas de São Paulo, trabalhando em projetos disruptivos focados no crescimento de vendas e receita.

Sua experiência inclui passagens por empresas notáveis como 99Taxi, Easynvest (adquirida pela Nubank), Amaro e Loft. Além de ser um cientista de dados renomado, Meigarom é um professor dedicado, comprometido em transmitir seu vasto conhecimento de forma clara e acessível, ajudando pessoas a iniciarem suas carreiras profissionais em Ciência de Dados.

Este curso representa uma oportunidade única para aprender com um dos melhores no campo, ganhar habilidades práticas e dar um grande passo em sua carreira de dados.

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Python na Ciência de Dados

Python se estabeleceu como uma das linguagens de programação mais populares e eficientes no campo da Ciência de Dados. Sua simplicidade, versatilidade e vasto ecossistema de bibliotecas o tornam a escolha ideal para cientistas de dados, tanto iniciantes quanto experientes. Este texto explora como o Python se integra no mundo da Ciência de Dados e por que se tornou uma ferramenta indispensável neste campo.

Facilidade de Aprendizado e Uso

Um dos principais atrativos do Python é sua sintaxe simples e legível, que facilita o aprendizado para iniciantes. A clareza de sua escrita torna a programação mais acessível, permitindo que os cientistas de dados se concentrem nos problemas de dados em vez de se enredarem em complicações de codificação.

Python é conhecido por sua flexibilidade, permitindo que os usuários executem uma ampla gama de tarefas de Ciência de Dados com eficiência. Desde a manipulação de dados até a modelagem estatística e o aprendizado de máquina, Python pode lidar com tudo isso de maneira eficaz.

Bibliotecas e Ferramentas de Ciência de Dados

Python é suportado por uma rica coleção de bibliotecas especializadas em Ciência de Dados, como Pandas para manipulação de dados, NumPy para cálculos numéricos, Matplotlib para visualização de dados e Scikit-Learn para aprendizado de máquina. Essas bibliotecas são continuamente atualizadas e melhoradas pela comunidade.

Python se integra bem com outras ferramentas e plataformas de Ciência de Dados, como Jupyter Notebooks, que são amplamente utilizados para experimentos e análises de dados interativos. Essa capacidade de integração torna o Python ainda mais poderoso e flexível.

Aplicações Práticas na Ciência de Dados

Python é frequentemente usado para análise exploratória de dados e visualização, ajudando os cientistas de dados a compreender padrões, tendências e correlações nos dados.

Uma das áreas em que o Python realmente brilha é no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. Com bibliotecas como TensorFlow e Keras, os cientistas de dados podem construir e treinar modelos complexos para uma variedade de aplicações.

Créditos: Canal Comunidade DS

Comunidade DS

A Comunidade DS (Data Science) representa um espaço inovador e colaborativo para entusiastas, profissionais e estudantes da Ciência de Dados. Esta comunidade se destaca por oferecer um ambiente de aprendizado, compartilhamento de conhecimento e oportunidades de networking para aqueles interessados em explorar e se aprofundar no campo da Ciência de Dados.

Objetivos e Missão da Comunidade

Um dos principais objetivos da Comunidade DS é promover um ambiente de aprendizado contínuo e colaboração entre seus membros. Ela oferece recursos educativos, workshops e seminários que ajudam tanto iniciantes quanto profissionais experientes a se atualizarem nas últimas tendências e técnicas do setor.

A comunidade também foca na construção de uma rede sólida de profissionais de Ciência de Dados. Isso é realizado através de eventos de networking, encontros e discussões, facilitando a troca de experiências e a formação de parcerias profissionais e acadêmicas.

Recursos e Atividades Oferecidos

A Comunidade DS organiza regularmente workshops e treinamentos sobre vários tópicos de Ciência de Dados, abrangendo desde fundamentos básicos até técnicas avançadas. Esses eventos são conduzidos por especialistas reconhecidos na área e oferecem conhecimento prático e aplicável.

A comunidade mantém fóruns e grupos de discussão ativos onde os membros podem fazer perguntas, compartilhar insights e discutir as últimas pesquisas e desenvolvimentos no campo da Ciência de Dados.

Impacto e Contribuições da Comunidade

A Comunidade DS desempenha um papel crucial no suporte ao desenvolvimento de carreira de seus membros, oferecendo orientações, conselhos e acesso a oportunidades de emprego no campo da Ciência de Dados.

Além disso, ela contribui significativamente para a inovação e pesquisa em Ciência de Dados, incentivando a colaboração em projetos de pesquisa e o compartilhamento de novas ideias e tecnologias entre os membros.

Aprenda Python com os melhores: inscreva-se já no treinamento de Python e dê um salto na sua carreira!

As inscrições para o Treinamento Python na Ciência de Dados devem ser realizadas no site da Comunidade DS.

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