Introdução

Na segunda parte do Guia Prático para Iniciantes: Azure OpenAI com JavaScript e TypeScript, vamos nos aprofundar na implantação de um modelo no Azure OpenAI Studio. No artigo anterior, você aprendeu a como criar um recurso do Azure OpenAI Service. Agora, vamos compreender o processo, que inclui selecionar o modelo desejado, configurar a versão do modelo e atribuir um nome a implantação.

Implantando um Modelo

Antes de começar a consumir o Azure OpenAI Service, você deverá fazer o deploy de um modelo. Para isso, basta seguir os passos abaixo:

• ✅ Passo 01: Dentro do recurso recém criado, vá até Model deployments e clique no botão Manage Deployments.

• ✅ Passo 02: Após clicar nesse botão, você será direcionado para a página do Azure OpenAI Studio. Depois clique no botão Create new deployment

observe na imagem no canto superior direito que estamos criando justamente a implantação do modelo do recurso recém criado no Portal Azure.

• ✅ Passo 03: Aparecerá uma janela chamada Deploy model. Nessa janela, você preencherá os seguintes campos:

• select a model: escolha o modelo que deseja implantar. Nesse caso, escolha o modelo gpt-35-turbo.

• model version: escolha a opção 0301 (default).

• deployment name: digite um nome para a implantação (que seja um nome único).

E finalmente clique no botão Create.

• ✅ Passo 04: Aguarde alguns minutos até que a implantação seja criada.

Agora, estamos prontos para consumir o Azure OpenAI Service diretamente no código. Vamos criar agora a aplicação Node.js para consumir o Azure OpenAI Service.

Próximos passos

Neste artigo, você aprendeu como implantar um modelo no Azure OpenAI Service. Os passos incluíram a seleção do modelo desejado, configuração da versão do modelo e atribuição de um nome à implantação. Após a criação da implantação, você está pronto para consumir o Azure OpenAI Service diretamente no código. No próximo artigo, você aprenderá a criar uma aplicação Node.js que consome o Azure OpenAI Service. Prepare-se para dar vida às suas ideias com o Azure OpenAI e JavaScript/TypeScript.

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